La Cosmética del Mar

Aprovechar los recursos de la naturaleza del mar para proporcionar una cosmética de calidad

Modele de demande d`irm

Référence: Ellmann S, langer V, britzen-Laurent N, Hildner K, Huber C, Tripal P, et coll. (2018) application d`algorithmes d`apprentissage automatique pour l`évaluation multiparamétrique par IRM de la colite murin. PLoS ONE 13 (10): e0206576. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206576 les systèmes modèles utilisant des invertébrés avec de grands axones ont été utilisés pour la première fois pour identifier la source d`anisotropie dans le système nerveux [157], démontrant que les membranes biologiques étaient les principaux déterminants de restriction de diffusion/entrave. Ces études ont mesuré la diffusivité intra-axonale intrinsèque, démontrant qu`elle était de ~ 70 à 80% celle de l`eau pure [158, 159]. Par conséquent, ces études ont établi le stade montrant que la diffusion intra-axonale était largement illimitée le long de l`AXON, et la membrane axonale sert de barrière considérable à la diffusion perpendiculaire aux fibres. Pour évaluer la capacité du modèle à prédire des données inconnues, on a appliqué une validation de congé-une-sortie-croisée modifiée: toutes les mesures obtenues à partir d`un animal ont été éliminées du jeu de données et traitées comme un ensemble de tests, le modèle a été formé avec les autres informations ( (train-Set) qui a ensuite été utilisé pour prédire le résultat des données précédemment éliminées. Cela a été effectué consécutivement pour tous les animaux dans une marche à travers-mode, de sorte qu`à la fin du jeu de données complet a subi une prédiction du résultat par des modèles formés avec des informations ne faisant pas partie du test-Set. Dans ce processus, les paramètres de prédicteur partiellement corrélés ont été soumis à une analyse des composantes principales (PCA) pour convertir l`ensemble des observations en un ensemble de valeurs de variables linéairement non corrélées (S1 fig).

Les principaux composants résultants ont ensuite été introduits dans plusieurs algorithmes d`apprentissage automatique afin d`évaluer leur exactitude diagnostique dans la discrimination entre les animaux traités au Mas et ceux traités par des simulacres. Les réseaux neuronaux à moyenne modèle (avNNet) ont été évalués en raison de leur grande précision dans cette procédure de dépistage. IJ est un co-inventeur de la demande de brevet américain no 15/156250, en instance. “Système, méthode et médium accessible par ordinateur pour déterminer les paramètres de la microstructure cérébrale à partir de la résonance magnétique de diffusion.” En utilisant ces résultats, les principaux modèles utilisés pour caractériser les tissus tumoraux à l`aide de TDD sont examinés: IMPULSED [14], POMACE [15], et VERDICT [16]. Les cellules de modélisation comme sphères imperméables, des hypothèses supplémentaires sont faites pour décrire l`ECS, et enfin estimer les diffusivités, la taille de cellule et la fraction de volume ex vivo et in vivo. Les modèles non géométriques [17, 18] sont également discutés. En conclusion, nos expériences montrent qu`il y a des différences significatives de forme entre les genoux d`ACL-blessure et les genoux de contrôle à l`inclusion. Certains de ces changements observés dans la forme s`alignent avec les facteurs identifiés dans les études précédentes, mais la modélisation 3D fournit une description plus complète des changements de forme dans les directions multiples. La modélisation statistique de forme avec des images 3D a le grand potentiel pour extraire des caractéristiques de forme dans une approche complètement non-modèle basée qui recherche les caractéristiques qui décrivent réellement la surface analysée et évitent a priori le choix des indices pertinents, comme NWI ou pente tibiale.

Compártelo por...Share on FacebookTweet about this on TwitterShare on Google+Pin on PinterestEmail this to someone

Comentarios cerrados